Перейти к основному содержимому
Опубликовано: 

Как подключить Sendsay к ИИ-ассистенту и начать работу

MCP — технология, которая даёт ИИ-ассистенту доступ к данным подключённых сервисов. В CDP Sendsay такую интеграцию называют Sendsay MCP: она подключает данные вашего аккаунта к ChatGPT, Claude или другому ИИ-ассистенту с поддержкой MCP.

После подключения можно задавать вопросы о рассылках обычным языком — ассистент сам получит нужные данные из Sendsay, рассчитает метрики и поможет их интерпретировать. Вам не нужно вручную искать нужные отчёты и собирать показатели для каждого вопроса.

Например, вы можете спросить как прошла последняя рассылка, попросить сравнить две версии письма из A/B-теста или показать топ-10 кампаний за квартал по кликам.

Важно

Ассистент работает с данными только на чтение: он может анализировать статистику, но не создаёт, не изменяет и не отправляет рассылки — управлять ими по-прежнему нужно через интерфейс Sendsay.

Если вы хотите получить расширенный доступ к управлению аккаунтом через MCP —

Ассистент работает с данными того аккаунта Sendsay, к которому вы предоставили доступ: статистикой рассылок, данными о кампаниях и сценариях, показателями доставляемости, открытий, переходов и отписок, а также другой доступной агрегированной информацией.

Персональные данные отдельных получателей — например, их адреса, имена или история действий конкретного человека — через Sendsay MCP не передаются.

Данные не сохраняются на стороне Sendsay MCP: при каждом запросе нужная информация запрашивается в Sendsay и передаётся вашему ИИ-клиенту. Дальше ИИ-клиент обрабатывает полученную информацию по своим условиям использования и политике конфиденциальности.

Как подключить ИИ-ассистента​

  1. В приложении Claude откройте раздел Customize → Connectors.

  2. В правом верхнем углу нажмите «Add» и выберите «Add custom connector».

    Cloude connection

  3. Добавьте новый сервер в поле «Remote MCP server URL»:

    https://mcp.sendsay.ru/mcp

  4. Нажмите «Add», чтобы сохранить изменения.

После добавления сервера клиент откроет окно входа в Sendsay. Войдите в аккаунт и разрешите доступ.

Чтобы проверить, что подключение прошло успешно, спросите: «Проверь подключение к Sendsay». Ассистент ответит, что аккаунт подключён, и покажет короткую сводку по активности за последние 30 дней, например:

Аккаунт подключён. API: OK. За 30 дней: 722 выпуска. Активных отправителей: 3.

Если Sendsay не отображается в списке доступных серверов, проверьте адрес сервера на опечатки и убедитесь, что клиент поддерживает подключение MCP-серверов на вашем тарифе.

Как работать с данными Sendsay через ИИ-ассистента​

Важно

В текущей версии при ответах на такие запросы ассистент может использовать название аккаунта current вместо реального — на данные и метрики это не влияет.

Анализировать отдельные рассылки​

Можно попросить ассистента разобрать последнюю рассылку или указать конкретную кампанию.

Например: «Проанализируй последнюю рассылку».

Ассистент покажет основные метрики: сколько писем отправлено и доставлено, сколько получателей открыли письмо, перешли по ссылкам или отписались. Результаты он сравнит со средними показателями вашего аккаунта за предыдущий период.

Можно задавать и более точные вопросы:

  • «Почему у этой рассылки низкая доставляемость?»
  • «Какие ссылки в ней получили больше всего кликов?»
  • «С каких устройств чаще открывали письмо?»
  • «В какое время его чаще читали?»
  • «Почему после этой рассылки отписывались?»

Так можно перейти от общего отчёта к поиску причины конкретной проблемы.

Смотреть результаты за период​

Если нужно оценить не одно письмо, а работу рассылок за период, укажите его в вопросе:

  • «Как прошли рассылки за последний месяц?»
  • «Сравни этот месяц с предыдущим»
  • «Сравни результаты с тем же месяцем прошлого года»

Ассистент соберёт показатели за период, покажет динамику и поможет найти заметные изменения.

Например, если open rate снизился, можно продолжить: «Какие рассылки сильнее всего повлияли на снижение открываемости?» Диалог можно продолжать — не нужно каждый раз начинать анализ заново.

Находить лучшие и худшие рассылки​

Ассистента можно попросить быстро найти кампании с нужными результатами, например:

  • «Покажи топ-10 рассылок за квартал по CTR»
  • «Какие письма получили самый высокий open rate за месяц?»
  • «Покажи рассылки с самым большим процентом отписок»

Это полезно не только для отчётности. Можно попросить ассистента сравнить успешные кампании и найти общие особенности: «Что общего у трёх рассылок с самым высоким CTR?» Ассистент изучит доступные данные по этим письмам и поможет найти закономерности.

Сравнивать несколько рассылок​

Если нужно сравнить конкретные кампании, укажите их идентификаторы: «Сравни рассылки 210917, 210918 и 210919».

Ассистент соберёт их основные показатели в одном ответе и покажет, какая рассылка сработала лучше по открытиям, кликам, отпискам и другим доступным метрикам.

Такой сценарий подходит и для анализа результатов A/B-теста: «Сравни две версии тестовой рассылки». Ассистент покажет фактические результаты кампаний, но не рассчитывает статистическую значимость A/B-теста.

Анализировать триггерные сценарии​

Через ассистента можно посмотреть результаты писем из автоматических сценариев.

Например: «Разбери воронку приветственного сценария».

Ассистент покажет показатели каждого шага: сколько сообщений отправлено, сколько получателей их открыли, кликнули или отписались.

Можно посмотреть и общую статистику:

  • «Покажи все триггерные рассылки за месяц»
  • «Какие триггерные письма получили самый высокий open rate за квартал?»
  • «Как изменилась эффективность сценария за последний месяц?»

Разбираться, почему изменились показатели​

Не обязательно заранее знать, какой отчёт нужен — можно сразу спросить о проблеме:

  • «Почему в этом месяце упал open rate?»
  • «Почему растут отписки?»
  • «Что можно улучшить, чтобы увеличить CTR?»

Чтобы ответить, ассистент последовательно проверит несколько источников данных: динамику показателей, результаты отдельных рассылок, доставляемость, клики по ссылкам, устройства получателей и другие доступные данные.

В результате вы получите не набор разрозненных цифр, а объяснение, на что стоит обратить внимание, например:

Open rate снизился в основном из-за двух рассылок с показателями заметно ниже среднего за месяц. У одной из них также снизилась доставляемость на нескольких почтовых доменах. Стоит начать проверку с сегмента получателей и доставляемости этих кампаний.

Вывод строится на данных вашего аккаунта — ассистент не сравнивает показатели с усреднёнными отраслевыми бенчмарками.

Работать с черновиками писем​

Ассистент может читать данные сохранённых черновиков. Можно спросить:

  • «Что находится в черновике 12345?»
  • «Какие ссылки и кнопки есть в этом письме?»
  • «Покажи последние 20 черновиков»

Это полезно, например, чтобы сопоставить структуру письма с результатами отправки и понять, какие элементы могли повлиять на клики.

Ограничения текущей версии​

  • К одному ИИ-клиенту можно подключить только один аккаунт Sendsay. Для нескольких аккаунтов используйте разные клиенты или переподключайтесь.
  • Причины отписок ассистент показывает, только если это поле заполнено в Sendsay. Если данных нет, вернётся только общее количество отписок.
  • Названия сценариев ассистент пока не получает — только их идентификаторы. Расшифровать название можно в разделе Автоматизации → Сценарии в аккаунте.